一、概述
人工智能高级实验箱采用集成的实验箱形态，便于大班开课和实验管理；系统基于Linux，集语音交互、语音控制、人脸识别、物体识别、文字识别、智能控制、智能传感等功能于一体，能够完成初级人工智能所有内容的示教和实验实训。
平台支持C、C++、Python、图形化等多种编程语言进行开发和创新。平台高配版可直接连接显示器、键盘鼠标作为编程电脑使用，起到节约计算机费用、降低机房维护工作量、杜绝学生玩乐等作用。
二、主要配置
核心控制板：1.4GHz四核64位ARM处理器，板载WiFi，蓝牙，2个USB，1个HDMI接口。
感知器件：温湿度、光照、人体红外、心率血氧、RFID、语音、风扇、舵机等10余种传感器。
图像采集：摄像头规格为1280*720，用于实现高清图像的采集，实现机器人的语音识别、人脸识别、图像文字识别功能。
语音器件：声音传感器采用双麦克阵列、扬声器用于语音合成、声音文件的播放。
显示器件：5寸电容触摸屏
三、编程云平台
1.基于blockly设计，具备图形化编程功能，可用搭积木的方式编程；
2.图形化界面含语音合成、语音识别、人脸识别、文字识别、语义翻译等；
3.图形化界面具备完善的编程能力，如变量的声明和赋值、分支、循环等程序结构等；
4.平台可通过输入硬件序列号的方式与局域网中的硬件快捷连接；
5.平台具有用户管理、保存和读取已编辑程序的功能；
6.图形化方式编写的程序可自动翻译成python语言程序，也可以直接用python语言编写程序并执行。
四、课程体系
序号 | 课时 | 讲述知识点 |
1 | 第一课：人工智能来啦 | 人工智能的概念、图灵测试、达特茅斯会议、通用人工智能和应用人工智能； |
2 | 第二课：机器学习 | 机器学习的概念、数据和数据标签、监督学习、无监督学习； |
3 | 第三课：会说话的机器人 | 波形声音、声音合成的原理和步骤 |
4 | 第四课：语音合成 | 编程软件的使用、语音合成语句的使用、文本、延时语句的使用； |
5 | 第五课：语音识别 | 语音识别的概念、原理和应用； |
6 | 第六课：语音识别 | 语音识别语句的使用 |
7 | 第七课：自然语言处理 | 自然语言处理的概念、原理和应用； |
8 | 第八课：自然语言处理 | 语音识别语句的使用、分支和多分支结构； |
9 | 第九课：小小翻译官 | 翻译语句的使用 |
10 | 第十课：图像识别 | 图像识别的原理和应用； |
11 | 第十一课：人脸识别 | 人脸识别语句和模块的使用、循环语句、逻辑表达式； |
12 | 第十二课：文字识别 | 文字识别的原理和应用、文字识别的流程； |
13 | 第十三课：综合智能机器人开发 | 综合智能机器人开发 |
